Desde Q-tech estamos colaborando con una compañía tecnológica de producto digital ubicada en Barcelona que está desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial utilizadas por cientos de miles de usuarios a nivel internacional.

La empresa combina la agilidad de una startup con una sólida visión de producto, apostando por equipos reducidos, alta autonomía y una cultura orientada a la innovación tecnológica. Actualmente buscan incorporar un/a AI Engineer que lidere la evolución de sus capacidades de IA y tenga un impacto directo en productos utilizados diariamente por usuarios de todo el mundo.

¿Cuál será tu misión?

La Inteligencia Artificial es el núcleo del negocio. Buscamos una persona que se responsabilice del diseño, entrenamiento, optimización y despliegue de modelos de Machine Learning e IA Generativa que formen parte de productos reales en producción.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Investigar, diseñar y entrenar modelos adaptados a las necesidades específicas del negocio.

• Fine-tuning de modelos open-source y foundation models para maximizar rendimiento y precisión.

• Gestionar el ciclo completo de desarrollo de modelos: preparación de datos, experimentación, evaluación y despliegue.

• Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo backend y producto para integrar modelos en entornos productivos.

• Definir métricas de calidad y rendimiento, impulsando su mejora continua.

• Mantenerse actualizado sobre los avances más recientes en IA y aplicarlos a casos de uso reales.

¿Qué buscamos?

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas técnicas similares.

• Se valorará positivamente Máster o PhD relacionado con Machine Learning, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.

Experiencia y conocimientos técnicos

• Experiencia práctica entrenando, ajustando o desplegando modelos de Deep Learning en entornos productivos.

• Dominio de Python.

• Experiencia con frameworks de Machine Learning como PyTorch (preferiblemente) o JAX.

• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos: pipelines de datos, experiment tracking, evaluación, despliegue y escalabilidad.

• Comprensión sólida de arquitecturas modernas de IA y criterios para seleccionar la más adecuada según cada caso de uso.

• Experiencia con el ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Hub) será muy valorada.

• Capacidad para trabajar con autonomía, tomar decisiones y desenvolverse en entornos dinámicos.

Valoraremos especialmente

• Experiencia en diferentes dominios de IA: NLP, visión por computador, audio o modelos multimodales.

• Conocimientos de optimización para inferencia (quantization, distillation, ONNX, edge deployment).

• Integración de modelos de IA en aplicaciones móviles o productos de alto tráfico.

• Contribuciones Open Source, publicaciones técnicas o proyectos personales relevantes.

• Perfil activo en GitHub, Hugging Face u otras comunidades técnicas.

Soft Skills

• Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.

• Mentalidad orientada a producto y resultados.

• Curiosidad tecnológica y pasión por la Inteligencia Artificial.

• Capacidad para desenvolverse en entornos de alta autonomía y responsabilidad.

¿Qué ofrecen?

• Paquete retributivo competitivo por encima de mercado.

• Modelo híbrido de trabajo en Barcelona.

• Participación directa en decisiones técnicas estratégicas.

• Alto nivel de autonomía y ownership desde el primer día.

• Colaboración con un equipo senior altamente técnico.

• Impacto real y medible en productos utilizados por una gran base de usuarios internacionales.

• Entorno donde la IA no es una funcionalidad más, sino el corazón del producto.