Colaboramos con una scale-up tecnológica con sede en Barcelona, líder en su categoría en el sur de Europa dentro del sector del marketplace C2C. Alrededor de 300 empleados, más de 15 millones de usuarios y millones de interacciones diarias en plataforma. Llevan más de un año en break-even y han sido adquiridos por uno de los grandes grupos tecnológicos a nivel mundial, lo que les está permitiendo escalar el producto y acelerar su expansión por Europa, manteniendo total autonomía de equipo y de producto.

El rol

Buscan un Data Scientist para reforzar el equipo de Search. El objetivo es mejorar el motor de búsqueda y los sistemas de recomendación de la plataforma, con impacto directo en conversión y revenue. Cuando los usuarios no encuentran lo que buscan, se van. Este rol existe para resolver eso.

Es un rol end-to-end: defines el problema, trabajas los datos, entrenas y despliegas modelos en producción, y haces seguimiento con A/B testing y dashboards. No es un entorno donde los modelos se quedan en staging.

Trabajarás dentro del equipo de Data Science (7 personas con un Manager), junto a un Senior ya enfocado en Search, y en colaboración estrecha con Product Managers, Engineers y UX Researchers. Una dinámica transversal donde los Data Scientists participan en las decisiones de producto, no solo en las técnicas.

Qué harás

• Mejorar el motor de búsqueda: relevancia, ranking y reducción de queries sin resultado

• Desarrollar y mantener modelos de recomendación, items similares y personalización

• Aplicar NLP y LLMs a query understanding y búsqueda semántica

• Gestionar el ciclo completo: ETL, modelado, entrenamiento, despliegue y monitorización

• Validar modelos mediante A/B testing y construir dashboards de seguimiento

• Explorar nuevas tecnologías y proponer PoCs con potencial impacto en producto

Stack tecnológico

Python, SQL, Elasticsearch, búsqueda semántica híbrida, AWS (SageMaker), Pandas, Scikit-learn, NLP, embeddings, LLMs, MLFlow/Flyte.

Perfil

• Experiencia sólida en Search, sistemas de recomendación o ranking en producción

• Python fluido y capacidad de escribir código limpio y mantenible, no solo notebooks

• SQL avanzado y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos

• Conocimiento de NLP y LLMs aplicados a búsqueda y personalización

• Track record demostrable de modelos desplegados en producción con impacto real

• Formación en un campo cuantitativo (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física) o experiencia equivalente

Se valora experiencia en entornos e-commerce o marketplace, y familiaridad con herramientas MLOps (MLFlow, Flyte, Kubeflow, Feast).

Condiciones

📍 Barcelona, modelo híbrido (mín. 6 días/mes en oficina, el equipo se autoorganiza)
💰 59.000–70.000€ brutos/año + bonus 5–10% + benefits muy completos (seguro médico, formación, Urban Sports, 26 días de vacaciones, hardware top, entre otros)