MLOps
Lidera la ML Platform en un marketplace en crecimiento: diseña infraestructura de MLOps, acelera el ciclo de modelos y lleva despliegues fiables a producción con AWS/Kubernetes.
Desde q-tech buscamos un MLOps / Senior ML Engineer para un importante marketplace tecnológico en pleno crecimiento, con millones de usuarios y un volumen de datos muy elevado.
La compañía se encuentra en un momento clave de evolución de su área de Data & Machine Learning, y busca incorporar a una persona que lidere la construcción y evolución de su ML Platform.
Sobre el rol
No es una posición orientada al desarrollo de modelos, sino a construir toda la infraestructura y tooling que permite a los Data Scientists trabajar de forma eficiente y llevar modelos a producción de forma escalable y fiable.
Serás una figura clave, con alto nivel de ownership, ya que hasta ahora estas responsabilidades estaban distribuidas entre distintos equipos.
Responsabilidades
Diseñar y evolucionar la ML Platform (pipelines, estándares, tooling)
Facilitar el ciclo end-to-end de modelos: entrenamiento, validación y despliegue
Implementar buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, monitorización)
Trabajar con sistemas en tiempo real (streaming con Apache Kafka)
Escalar infraestructura en AWS (incluyendo AWS SageMaker, S3, etc.)
Orquestar workloads mediante Kubernetes
Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de Platform
Stack tecnológico
AWS, Kubernetes, Kafka, Airflow, Python, CI/CD, herramientas de MLOps
Qué buscamos
Experiencia sólida en entornos de ML en producción
Background fuerte en ingeniería (software o infraestructura)
Experiencia con cloud (AWS) y sistemas distribuidos
Mentalidad de buenas prácticas: testing, automatización, escalabilidad
Perfil hands-on con capacidad de definir estándares
Qué ofrecen
Proyecto con mucho impacto y margen de construcción
Rol estratégico dentro del equipo de Data & ML
Entorno técnico exigente y colaborativo
Modelo híbrido en Barcelona
Si buscas un rol donde realmente puedas construir y liderar la capa de MLOps desde dentro, este puede ser un muy buen siguiente paso 🚀
- Departamento
- Infraestructura
- Estado remoto
- Completamente remoto
Acerca de Q-Tech
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Amamos lo que hacemos y creemos que el talento no se busca, ¡se atrae! 🚀 Nos movemos como pez en el agua en la comunidad IT, siempre al tanto de lo último en tecnología, startups, y los movimientos del sector. Si eres un crack en lo que haces o una empresa buscando uno, ¡hablamos el mismo idioma!