Data Engineer (m/f/d)

📍 Barcelona (Híbrido) | 💻 Data / Big Data | 🌍 Entorno internacional

🚀 Sobre la oportunidad

Desde Qtech estamos colaborando con una compañía internacional líder de origen alemán, uno de los mayores grupos empresariales de Europa, con actividad en retail, alimentación, producción industrial y sostenibilidad.

Con millones de clientes y operaciones a gran escala, han desarrollado un ecosistema tecnológico propio que soporta toda su actividad global. Actualmente están impulsando una fuerte inversión en plataformas de datos, cloud y ciberseguridad, con el objetivo de construir infraestructuras robustas, escalables y alineadas con la soberanía digital europea.

El hub de Barcelona es una pieza clave dentro de esta estrategia, trabajando en productos core con equipos distribuidos a nivel internacional.

🧠 Sobre el rol

Te incorporarás a un equipo que está construyendo una nueva Vulnerability & Exposure Management Platform, una solución crítica que centraliza, procesa y explota grandes volúmenes de datos relacionados con seguridad.

El reto principal no está solo en mover datos, sino en hacerlos fiables, accesibles y explotables en tiempo casi real, dentro de un entorno altamente distribuido.

Trabajarás con volúmenes de datos muy elevados (millones de eventos diarios), diseñando sistemas que permitan detectar, analizar y priorizar vulnerabilidades a escala.

⚙️ Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos distribuidos

• Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming)

• Ingesta de grandes volúmenes de datos hacia el data lake

• Modelado de datos optimizado para consumo analítico y de producto

• Participar en decisiones de arquitectura y escalabilidad

• Llevar pipelines y procesos analíticos a producción

• Colaborar estrechamente con equipos de Backend, Frontend y Producto

• Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad del dato

✅ Requisitos

• +5 años de experiencia en Data Engineering o Software Development

• Dominio de Python

• Experiencia sólida con PySpark

• Experiencia en construcción de pipelines ELT (Airflow, dbt, Airbyte…)

• Experiencia con entornos cloud (AWS o similares)

• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Redis…)

• Experiencia trabajando en entornos Agile

• Inglés alto (entorno internacional)

⭐ Valorable

• Experiencia en ciberseguridad o vulnerability management

• Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD

• Experiencia con herramientas de monitorización (Grafana, Azure Monitoring)

• Experiencia en visualización de datos (Power BI)

• Interés por open-source o nuevas tecnologías

💰 Condiciones y beneficios

• Salario: €40K – €50K

Beneficios flexibles (~€3.500/año):

• Ticket restaurante (hasta €200/mes)

• Transporte (€25/mes)

• Seguro médico privado (~€45/mes)

• Apoyo para home office

Otros beneficios:

• Modelo híbrido de trabajo

• Clases de idiomas (2h/semana en horario laboral)

• Presupuesto de wellbeing (hasta €300/año)

• Formación continua (cursos, certificaciones, máster)

• Entorno internacional y colaborativo

• Proyectos de alto impacto y escala real

• Cultura con autonomía técnica y toma de decisiones